3月5日,经济与管理学院物流管理系邀请学校数智化教学学术团队成员李行之博士,为物流管理专业毕业生带来了一场主题为“AIGC赋能毕业论文:合规提问与智能研究新范式”的精彩专题讲座,讲座由物流管理系主任申成然主持。

讲座伊始,李行之博士通过“AI生成文本查重实验”迅速吸引了学生们的注意力。他现场利用天目AI检测器对DeepSeek生成的内容进行检测,高达89%的相似度判定结果,给学生们敲响了学术风险防范的警钟。随后,李博士紧密结合物流管理专业特色,深入且系统地剖析了“问题分析 - 数据建模 - 论文写作”全流程的智能协作方案。在讲解过程中,他着重介绍了STAR提问法,并通过文献网络构建及供应链碳中和路径分析等实际场景案例,让学生们对于“AI导师”有更为直观和深刻的理解。李行之博士在讲座结尾着重强调:“在AIGC时代,学术能力的衡量标准不仅在于知识的储备量,更体现在人机协同过程中的批判性思维与创新性提问能力。”